腾讯开源框架Angel推出3.0版本：全栈机器学习平台

8月23日消息日前，腾讯首个ai开源项目angel正式发布3．0版本。angel 3．0尝试打造一个全栈的机器学习平台，功能特性涵盖了机器学习的各个阶段：特征工程，模型训练，超参数调节和模型服务。
angel的特征工程模块基于spark开发，增强了spark的特征选择功能，同时使用特征交叉和重索引实现了自动特征生成。angel 3．0新增了超参数调节的功能，目前支持3种算法：随机搜索，网格搜索和贝叶斯优化。
据悉，自2016年年初在腾讯内部上线，angel已应用于微信支付、qq、腾讯视频等业务。
2017年6月，angel在github上开源。截至目前，angel在github上star数已超过4200，fork数超过1000。从1．0到3．0，angel从一个单一的模型训练平台发展至涵盖机器学习各个流程，包含自己生态的通用计算平台，代码量也超过了50万行。

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