探秘深兰科技DeepVogue服装辅助设计系统

4月20日，由中国服装协会和上海时尚之都促进中心共同主办的以“未来时尚”为设计主题的2019中国国际服装设计创新大赛在上海落下帷幕，欧洲设计学院获得冠军，16支参赛队伍中唯一的非“人类设计师”——深兰科技deepvogue服饰辅助设计系统获得了亚军，并同时斩获了“最受大众欢迎奖”，在服饰圈乃至科技圈引发了热烈讨论。人工智能的发展，是否会取代有创造力的时尚艺术家呢？
渐进式的审美侵袭
经历了alphago与李世石的pk，人工智能已经逐渐被大众了解，如今，在餐饮、出行、旅游、电影、教育、医疗、金融等等领域，“ai+“均已渗透。而人工智能对艺术领域的侵袭却不那么容易被人们接受，人们始终觉得艺术创造是人类独有的能力，不可被机器替代。
而近几年，随着机器深度学习能力的提高，机器从最开始的深度学习文本资料，尝试小说创作，到谷歌推出的可以创作钢琴曲的megenta，机器深度学习的能力被训练的越来越强，到如今，深兰科技的deepvogue人工智能服装辅助设计系统，能从成千上万的走秀图中学习训练出自己独到的审美能力，让人们对这种侵袭开始重新思考，机器具有”非线性“的审美能力，不是取代了人类，而是将艺术推向更高地境界，拓宽了人们的审美视野。
深兰科技deepvogue设计的衣服之一
ai+时尚 未来可期
知名艺术家、中国服装设计大师王新元作为专家评审，在赛后表示，这是中国服饰圈值得纪念的一天，大赛第一次用了ai技术，让“人机”在服饰创作领域进行了首次对战，史无前例，创意非常好，而deepvogue设计的衣服呈现也非常完整，令人惊艳。
据深兰博士团队介绍，deepvogue依据精准的人工智能深度学习技术算法、使用了生成式对抗网络（gan）、变分自编码器（vae）和结伴学习等世界先进技术，设计师只要将自己采集到的时装走秀图、产品照片等素材导入系统，通过系统的深度学习，即可设置自己想要的设计主题或关键词，在一秒钟的时间里生成上千张不重样的设计图，可以有效缩短设计师的设计时间，为品牌训练独有的ai算力，保障服饰品牌调性的传承和统一。
deepvogue ui 界面
设计师在赛后也表示，deepvogue实际是压缩了人类5-10年的经验积累和学习时间，以前一个资深的设计师可能需要很多年的打磨才可以设计出值得推敲的服饰，而deepvogue仅仅2小时到2天的学习时间，就可以给品牌方及设计师带来符合品牌调性的设计，并能延展处理大量的关联关系，实在是让人为之兴奋。
正如，中国美术家协会副主席、中国金顶奖服装设计大师张肇达点评的，deepvogue设计出来的衣服，让他思考了很久，撇开时尚设计的艺术性和当代性，几乎找不出毛病。这对设计师来说，会是全新的帮助，设计师可以节省精力去处理更加有挑战性的任务。
主办方表示，未来时尚必将由科技创新与文化创意双轮驱动，从结果来看，中国的ai企业已经具备了通过大数据系统处理纷繁复杂信息的能力，不仅能帮助服饰行业的设计师解决重复性的工作，为缺乏设计能力的品牌方服务，也能在“服务民生”的更多领域崭露头角，落地更多的ai智能技术或产品，为打造上海科技之都、时尚之都、创新之都提供了有力的支撑。

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