加速AI训练的全场景应用 星云Clustar完成数千万元A轮融资

日前，星云clustar已完成数千万元人民币a轮融资，本轮融资由基石资本领投，老股东红杉资本中国基金持续加码。本轮融资之后，星云clustar将继续加大技术研发和市场推广。
此前，星云clustar于2018年5月获得数千万元天使轮融资，由红杉中国投资。
资料显示，星云clustar成立于2018年，是一家持续创新的网络和人工智能技术与服务提供商，致力于将高性能网络技术和最新的研究成果应用到人工智能领域。团队规模已超过30人，分布在北京、深圳和香港。目前，星云与头部客户进行紧密技术合作，以前沿技术引领ai潮流，在互联网、ai独角兽、金融保险、制造业等领域各有指标性的合作客户。
2019年，星云clustar正式推出“星云平台”和“算法咨询服务”：
在ai训练的过程中，随着数据增长和算法模型复杂化，对数据的传输和计算要求也越来越高，单台服务器已经无法满足需求，而对分布式计算技术的效率优化是一个巨大的挑战。ai算力的基础架构由过去的scale up（纵向扩展）开始转向scaleout（横向扩展），这正是星云clustar的核心技术蓝图：透过业界领先的高性能网络技术，加速多节点ai训练的全场景应用。
星云clustar自主研发的“星云平台”，能够帮助用户消除大规模集群的性能和扩展瓶颈，有效降低机器学习的训练成本、并同时提高算法模型的精度。星云平台通过软硬件一体的解决方案，构建高性能分布式计算集群，为用户提供高性能、分布式、可规模拓展的人工智能基础设施，并能满足用户云上交互，全生命周期可视化、全生命周期流程自动化的需求。例如，星云clustar帮助某汽车制造大厂的计算机视觉训练提速约达1.6倍左右。
同时，星云clustar提供算法产品与服务，用ai为传统行业用户赋能，解决用户面临的业务痛点，从需求分析、业务流程优化、应用场景原型验证等，提供完整的行业应用解决方案。例如，星云clustar替某保险公司搭建新一代ai智能运维平台，以支持其业务拓展、客服、运维等场景，提升整体运维效率并降低人工成本。
星云clustar创始人陈凯是现任香港科技大学副教授，网络系统实验室及港科大-微信人工智能联合实验室主任。他表示：“星云会持续不断的提升技术研发实力，透过高效创新的网络技术和系统架构，打破人工智能基础设施scale out的通信瓶颈，释放和提升硬件集群的算力，缩短模型训练周期、提高预测精度，赋能ai落地于各行各业，探索智慧无限未来。”
本轮投资方基石资本董事长张维认为：“我们看好星云将研发技术转化为商业场景落地的价值。在基础设施上，星云clustar以领先的高性能网络技术提升ai训练平台的效率，让算力能够充分转化为生产力；在应用层上，星云clustar提供算法服务，解决行业客户的业务问题，达成ai转型的目标。再加上陈凯教授在网络通讯领域的学术地位以及团队高效的执行力，我们对星云clustar充满信心。星云clustar以扎实的硬科技驱动ai应用落地，相信他们会给这个ai时代引领全新的面貌。”
山景资本合伙人吴晓玮表示：“山景资本非常荣幸协助星云clustar完成这轮融资。创办人陈凯是个有理想有抱负的人，他身上有着对学术的不懈追求，和对事业的热情执着与坚守。星云clustar的核心团队拥有极其丰富的研发经验和高效的执行力，我们相信本轮融资的成功将会帮助公司的发展更上一层楼。”

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