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nvidia于11月7日在日本东京召开新闻发布会,介绍“nvidia虚拟gpu解决方案(nvidia grid)”新的发展趋势。nvidia日本可视化事业部总经理hideaki tagami先生介绍了vdi环境下的技术,产品构成和使用情况。并表示:“借助新的grid软件,除了提供给cad,3d图形软件用户,深度学习和hpc领域外,nvidia将加强vdi(虚拟桌面基础架构)销售,并扩大市场份额。
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amd新速龙cpu曝光:集成vega显示核心
2019-02-11 05:37:00 [ 中关村在线 转载 ] 作者:快科技 | 责编:赵鑫喆
2019年2月9日,computerbase公司的成员在sandra数据库中发现了athlon 200ge处理器。
athlon 200ge处理器与ryzen 3 2200u规格比较相似,采用双核心四线程设计,主频为3.2ghz,三级缓存为4mb。
此外还集成了3个vega cu显示单元,192颗流处理器,处理器代号是raven ridge,主打低功耗桌面pc市场。
由于信息来自sandra数据库,因此athlon 200ge的售价及具体上市暂不清楚,不过可以明确的是,athlon 200ge的直接竞争对手将是双核四线程的奔腾系列处理器。
诚然,芯片市场的价格问题解决办法还需要依靠市场,近年amd与intel的多核大战也使消费者感受到产品的迅速升级与价格的逐渐降低。amd发布的7nm工艺cpu与gpu就是一个很好的信号,业界围绕7nm工艺的竞争或许就能在降低成本的同时,拉低业内的整体价格,这对消费者当然是好事,让我们拭目以待吧!
英伟达的新杀器又来了。
刚刚,在gtc 2019大会上,黄仁勋发布全球大gpu。
他说的是dgx-2。
dgx-2能够实现每秒2千万亿次浮点运算(2 pflops),性能比去年9月推出的dgx-1性能提高了10倍,售价39.9万美元(人民币250万元)。
这次的gtc 2019大会在美国加州圣何塞举行,黄仁勋照例身着皮衣登台演讲。(官方还特别提示:这次是一件全新的皮衣)
而老黄这次的演讲主题,是四个amazing:amazing graphics、amazing science、amazing ai、amazing robots。
首先,从不可思议的图像开始。
在这个环节里,黄仁勋介绍了英伟达在图像实时光线追踪处理方面的新进展,展示了细腻的反射效果。
这项技术,称为rtx。它面向图形领域,借助深度学习技术,实现了实时光线追踪。
然后黄仁勋发布了首款基于volta架构的工作站gpu:quadro gv100。
它支持英伟达rtx技术,支持nvlink 2,32gb容量hbm2显存。两个gv100相连,可以提供10000多个cuda核心,236 teraflops的tensorflow核心。
说着说着,老黄又开始讲这句:买得越多,省得越多。(the more gpus to buy, the more money you save。)
“来gtc,学习如何节省百万美元。”老黄发出诚恳的建议。
然后进入不可思议的科学环节。
我们正处在gpu计算的关键点,黄仁勋表示。这部分他还介绍tesla v100等产品的多快好省,也谈到一些gpu在计算和医疗影像方面的贡献。
比如医疗影像超级深度学习给医疗影响的识别带来了诸多变革,但投入到实际使用中却很难。医院用着十几年前生产的超声仪,黑白渣画质成了医疗进步的阻碍。
要等所有医院升级设备,可能要花上30年。
clara是一款医疗影像的超级计算机,让医院可以升级那些已有的系统。医生可以仍然用原有的超声、ct等设备,然后将图像输入超级计算机,推理出更清晰的图像。
在这个项目上,英伟达联合了一大群医疗行业的合作伙伴:
计算机clara。
以及在这个环节,黄仁勋又引导全场跟他念:买得越多,省得越多。
来到不可思议的ai环节。
这个环节的主题是“全球大的gpu”。
首先,英伟达把volta v100m每张卡的内存扩大到32gb。适用于内存密集型的深度学习和高性能计算,还能将内存受限的hpc应用性能提升高达50%。
其次,是全新发布的互联结构nvswitch,带宽比好的pcie交换机高出5倍,高支持16个tesla v100同时以2.4tb/秒的速度进行通信。
后,一个全新的dgx服务器发布了。
黄仁勋说这个现在是全球大的gpu了:新的dgx-2,包括20亿个晶体管,12个交换机。每个gpu都可以通过光纤交换机互相通信,比pcie接口快20倍。
dgx-2的算力可达2千万亿次浮点运算,功耗10千瓦。这台机器内部是nvlink连接的两组tesla v100阵列。
与6个月前发布的dgx-1相比,dgx-2提速10倍。
五年前,在两块gtx 580上进行alexnet训练耗时六天,现在使用dgx-2,可以在18分钟以内完成。
这款产品将于今年三季度发售,每台价格39.9万美元(人民币250万元)。
dgx-2具有300台服务器的深度学习处理能力,占用15个数据中心机架空间,而体积则缩小60倍,能效提升18倍。
此外,英伟达还更新了cuda、tensorrt、nccl、cudnn等深度学习和hpc软件堆栈。
新版的tensorrt能快速优化、验证和部署在超大规模的数据中心,针对更广泛的应用加速深度学习推理。它高可以 将深度学习推理的速度加快190倍,降低70%的数据中心成本。
tensorrt 4还集成到了谷歌tensorflow 1.7版本中,更易于使用。
另外,nvidia还宣布和arm合作,将英伟达深度学习加速器架构集成到arm的project trillium上,在手机、智能家居等设备上实现深度学习推理。
以及英伟达gpu现在支持kubernetes了。这是一个基于容器技术的分布式架构方案。这个技术让英伟达的gpu进一步加速。
还有一事,英伟达骄傲的宣布,titan v仍然断货中。
后是不可思议的机器人环节。
发布了机器人开发工具包issac sdk之后,话题转向了自动驾驶。
“我们正试图从头到尾了解这个系统,这其中包含四个重要的方面:数据收集、模型训练、模拟和驾驶。”老黄说,这个了解过程,大约花了5到7年。
老黄在现场,又展示了一把云代驾。
他把vr和自动驾驶结合起来。通过一个vr眼镜和方向盘,就能启动自动驾驶汽车。
云代驾所用的平台,是新鲜发布的nvidia drivetm constellation,基于两台服务器。
台服务器运行nvidia drive sim 软件,用以模拟自动驾驶汽车的传感器,如摄像头、激光雷达和雷达。第二台服务器搭载nvidia drive pegasustm ai汽车计算平台,可运行完整的自动驾驶汽车软件堆栈,并能够处理模拟数据,这些模拟数据如同来自路面行驶汽车上的传感器。
老黄又详细介绍了英伟达的感知基础架构。
每辆汽车都在收集pb级的数据,每个月有1500人大概标注100万件物品。
老黄表示,英伟达并没有试图建立一个基于软件定义的计算机的自主车辆系统,确切的说是在研究一个架构。
英伟达以drive px parker单芯片架构为基础创建drive xavier。这是一个四芯片系统,包含两个xaviers和两个voltas。
这台耗能300瓦的电脑正在用于机器人汽车,将于今年晚些时候投入生产。
对了,这项技术英伟达拥有全部产权。
btw,英伟达今天还宣布暂停了自动驾驶测试。
可能是受此影响,发布会一开始,英伟达股价就同步下跌,至发布会结束,英伟达股价累积下跌6.64%。
目前利用虚拟化技术在服务器上部署多个虚拟机,在虚拟环境下通过网络发送到客户端的桌面基础设施(vdi)已经在日本许多公司和学术机构中广泛使用。
m10(显存为32 gb gddr5,大虚拟gpu实例为64)m60为(显存为16 gb gddr5,大虚拟gpu为32)。p40 gpu专门从事深度学习(显存为24gb gddr5),p100是用于多工作量,hpc。
在此次发布会上,着重介绍了构建windows 10 vdi环境,特别是大量消耗图形资源,介绍了nvidia grid使用虚拟gpu的优势。windows 10不能禁用“windows aero”视觉效果功能,与windows 7相比,图形资源的使用增加了32%。此外,企业越来越多地使用使用终端应用程序(如skype),office和powerpoint等应用程序也增加了视觉增强功能,因此应用程序所消耗的图形资源相比2012年左右相比据说它翻了一番。
nvidia grid软件还提供三种功能:
1)使用rdsh解决方案提供“nvidia grid虚拟应用程序”
2)加快windows应用程序,浏览器,高清视频在虚拟桌面的运行,“windows 10可以快速在vdi环境中使用虚拟pc“
3)支持”nvidia quadro虚拟数据中心工作站“,可将应用程序(如3d cad和专业图形软件)提供给所有设备
英伟达股价周一再跌12% 营收和业绩展望不及预期
2019
11/20
16:58
该股自10月2日创下每股292.76美元的历史高点以来,已经下跌了近一半。截至周一收盘,该股交易价格为144.7美元。
英伟达只是周一下跌的几只科技股之一,其他走低股票还包括所谓的“faang”股票,它们是纳斯达克大的几只股票之一。
facebook、苹果、亚马逊、netflix以及谷歌母公司alphabet的股价周一均下跌,纳斯达克综合指数收盘下跌3%。
汤森路透金融与风险业部门refinitiv此前预计,英伟达营收可达32.4亿美元,然而其第三季度营收仅为31.8亿美元,未及预期。
英伟达ceo黄仁勋在财报发布后与分析师举行电话会议时表示,库存过剩导致下一季度的业绩展望低于预期,英伟达估计下季度营收为27亿美元(不包括某些特定项目),增减幅度为2%。
refinitiv分析师此前估计,英伟达下个季度营收约为34亿美元。
英伟达大的竞争对手之一、今年表现好的科技股amd股价周一也在继续下滑,该股收盘时下跌了7.5%。

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