礼来与Atomwise合作，利用AI药物勘探技术加速药物筛选

动脉网获悉，近日，医疗技术公司atomwise宣布与礼来签署了一项多年期合作协议。根据协议，礼来获得atomwise专有的ai药物勘探技术的使用许可权，以开展临床前药物发现工作。
两家公司还可以根据礼来选择的至多10个药物目标进行合作，每个目标完成里程碑事件后，atomwise都可获得100万美元的资金，并且有资格获得高达5．5亿美元的潜在开发和商业化里程碑资金。作为协议的一部分，atomwise可以在礼来选择不进入临床测试的合作目标中开发药物。
atomwise于2012年6月在美国旧金山成立，是一家利用超级计算机进行药品研发的公司。该公司旨在运用超级计算机、ai和复杂的算法模拟制药过程，来预测新药品的效果，降低研发成本。atomwise的主要研究方向是利用ai来加速化合物筛选，帮助新药发现。
atomwise发明了首个基于蛋白质结构的小分子药物发现平台atomnet。卷积网络通过将简单的局部特征分层组合成复杂的模型，在语音和图像识别等领域实现最佳预测性能。当该想法被应用于化学领域以预测目标药物的小分子生物活性时，atomnet应运而生了。
atomnet平台基于卷积神经网络，从数百次的实验亲和度测量和数千种蛋白质结构中提取见解，以预测小分子与蛋白质的结合情况。这一平台使化学家能够以高精度和高准确度发现目标，进行先导优化和毒性预测。
atomnet可以自主地学习控制分子结合的特性，避免了传统计算方法中典型的手工调整和参数化结合特性的过程。atomnet将局部卷积滤波器应用于蛋白质结构目标信息，能够成功预测目标的新活性分子。
如今，atomwise已与领先的制药公司、农用化学品公司，以及涵盖19个国家的100多所大学和医院合作，开展了数百个项目。
礼来是一家全球性的以研发为基础的医药公司，总部位于美国印地安那州印第安纳波利斯市，致力于为全人类提供以药物为基础的创新医疗保健方案。
atomwise首席执行官abraham heifets博士说：“礼来已经明确表示，他们将专注于开发新型靶蛋白的药物。因为这些药物往往研究较少且具有挑战性。礼来希望在其虚拟分子库上采用atomwise的ai药物勘探技术，并将其与机器人实验室的自动合成功能结合起来。我们的专业知识和工具已经被证明可以成功实现这些目标，因此我们的技术有望成为改善患者健康的关键技术。”

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